केंद्रीय प्रवृत्ति के माप: माध्य, माध्यिका और बहुलक

केंद्रीय प्रवृत्ति का अर्थ है प्रेक्षणों का किसी बीच या सामान्य मान के आसपास इकट्ठा होना। जब डेटा में कई संख्याएं हों, तो हर संख्या को अलग-अलग बताना हमेशा सुविधाजनक नहीं होता। एक प्रतिनिधि मान से समूहों की तुलना, सारणी पढ़ना और MCQ में जल्दी निर्णय लेना आसान हो जाता है।

मान लें 5 विद्यार्थियों के अंक 12, 15, 18, 20 और 25 हैं। सभी अंक अलग हैं, पर पूरी सूची लगभग बीच के आसपास फैली हुई है। प्रतिनिधि मान बताता है कि इस डेटा का केंद्र कहां है। दूसरी कक्षा में अंक 35, 38, 40, 41 और 46 हों तो उसका केंद्र साफ तौर पर ऊंचा है। हर अंक की तुलना करने के बजाय हम औसत या मध्य मान से समूहों की तुलना कर सकते हैं।

तीन मुख्य माप हैं: माध्य, माध्यिका और बहुलक। ये एक ही चीज के तीन नाम नहीं हैं। माध्य अंकगणितीय औसत है। माध्यिका क्रम लगाने के बाद बीच का मान है। बहुलक वह मान है जो सबसे अधिक बार आता है। संतुलित डेटा में तीनों आसपास हो सकते हैं, लेकिन असंतुलित डेटा में इनके उत्तर काफी अलग हो सकते हैं।

स्नातक CET में इस अध्याय का लक्ष्य व्यावहारिक है। आपको छोटी सूची, आवृत्ति सारणी और सरल शब्द-प्रश्न से ये माप निकालने आने चाहिए। साथ ही यह भी समझना चाहिए कि किस स्थिति में कौन-सा माप बेहतर है। प्रश्न सीधे गणना भी पूछ सकता है और यह भी पूछ सकता है कि डेटा को दिखाने के लिए कौन-सा प्रतिनिधि मान सबसे ठीक रहेगा।