फ़ाइल प्रबंधन और आँकड़ा प्रसंस्करण

डेटा कच्चे तथ्य होते हैं, सूचना उन्हीं तथ्यों को छाँटकर और अर्थ देकर बनाया गया उपयोगी परिणाम होती है, और आँकड़े सामान्य प्रयोग में डेटा के लिए बोले जाते हैं पर परीक्षा में कच्चे माल और निर्णय-योग्य सूचना का फर्क समझना जरूरी है। कंप्यूटर विज्ञान में डेटा का अर्थ कच्चे तथ्यों से है। किसी कक्षा में विद्यार्थियों के अंक, प्रवेश संख्या, जन्मतिथि, उपस्थिति, मोबाइल नंबर, फ़ोटो, ऑडियो रिकॉर्ड या सेंसर से आया तापमान अपने मूल रूप में डेटा हैं। डेटा अकेला हो तो वह हमेशा निर्णय योग्य नहीं होता। जब उसे छाँटकर, जोड़कर, तुलना करके या सारणी में रखकर अर्थ दिया जाता है, तब वह सूचना बनता है। उदाहरण के लिए, 45, 67 और 82 केवल अंक हैं, पर इन्हीं से “कक्षा का औसत 64.67 है” सूचना बनती है। जनगणना 2011 के अनुसार राजस्थान की साक्षरता दर 66.11% थी, इसलिए ऐसे कच्चे जनगणना डेटा को पढ़कर राज्य की शैक्षिक स्थिति पर उपयोगी सूचना बनाई जाती है।

आँकड़ा शब्द सामान्य हिंदी प्रयोग में डेटा के लिए भी आता है, पर परीक्षा में यह ध्यान रखना चाहिए कि डेटा कच्चा माल है और सूचना उसका उपयोगी परिणाम है। डेटा संख्यात्मक भी हो सकता है और असंख्यात्मक भी। नाम, पता और विषय-चयन असंख्यात्मक डेटा हैं, जबकि अंक, आयु और शुल्क राशि संख्यात्मक डेटा हैं। राजस्थान के किसी विद्यालय में कंप्यूटर लैब की मशीनों की सूची डेटा है; कितनी मशीनें कार्यशील हैं, यह प्रसंस्करण के बाद बनी सूचना है।

याद रखें: डेटा तथ्य देता है, सूचना अर्थ देती है और निर्णय सूचना के आधार पर लिया जाता है।