मुख्य तथ्य

  • 1970 में IBM के E. F. Codd ने रिलेशनल मॉडल प्रकाशित किया, जिसमें डेटा को रिलेशन यानी टेबलों के रूप में व्यवस्थित करने का आधार मिला।
  • 1974 में IBM के Donald D. Chamberlin और Raymond F. Boyce ने SEQUEL का वर्णन किया, जो आगे चलकर SQL बना।
  • 1979 में Relational Software, Inc., जो अब Oracle है, ने SQL का पहला व्यावसायिक रूप से उपलब्ध कार्यान्वयन पेश किया।
  • 1986 में SQL को ANSI X3.135 के रूप में मानकीकृत किया गया, जिससे रिलेशनल डेटाबेस के लिए SQL सामान्य भाषा बना।
  • 1992 में SQL-92 ने SQL मानक को फिर संशोधित किया और उसके कई मूल पैटर्न आज भी बुनियादी SQL पढ़ाई में आते हैं।

मुख्य बिंदु

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    1970 में IBM के E. F. Codd ने रिलेशनल मॉडल प्रकाशित किया, जिसमें डेटा को रिलेशन यानी टेबलों के रूप में व्यवस्थित करने का आधार मिला।

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    1974 में IBM के Donald D. Chamberlin और Raymond F. Boyce ने SEQUEL का वर्णन किया, जो आगे चलकर SQL बना।

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    1979 में Relational Software, Inc., जो अब Oracle है, ने SQL का पहला व्यावसायिक रूप से उपलब्ध कार्यान्वयन पेश किया।

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    1986 में SQL को ANSI X3.135 के रूप में मानकीकृत किया गया, जिससे रिलेशनल डेटाबेस के लिए SQL सामान्य भाषा बना।

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    1992 में SQL-92 ने SQL मानक को फिर संशोधित किया और उसके कई मूल पैटर्न आज भी बुनियादी SQL पढ़ाई में आते हैं।

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    1995 में MySQL का पहला संस्करण जारी हुआ और बाद में यह वेब अनुप्रयोगों में बहुत उपयोग होने वाला रिलेशनल डेटाबेस बना।

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    1996 में Postgres95 का नाम PostgreSQL रखा गया, ताकि SQL क्षमता और मूल Postgres परियोजना से उसका संबंध साफ रहे।

डेटा, सूचना और डेटाबेस में मूल अंतर क्या है?

डेटा कच्चे तथ्य हैं, सूचना वही तथ्य है जिसे किसी उद्देश्य के लिए अर्थपूर्ण बनाया गया हो, और डेटाबेस संबंधित तथ्यों को व्यवस्थित, नियंत्रित और खोजने योग्य ढंग से रखने की व्यवस्था है। कंप्यूटर विज्ञान में डेटा उन कच्चे तथ्यों को कहा जाता है जिन्हें अभी अर्थपूर्ण रूप में व्यवस्थित नहीं किया गया है। किसी विद्यार्थी का रोल नंबर, नाम, जन्म-तिथि, प्राप्तांक या उपस्थिति प्रतिशत अलग-अलग डेटा आइटम हो सकते हैं। जब इन्हीं तथ्यों को किसी उद्देश्य के लिए क्रमबद्ध कर दिया जाता है, जैसे कक्षा में सर्वाधिक अंक पाने वाले विद्यार्थियों की सूची, तब वह सूचना बन जाती है। इसलिए डेटा और सूचना में अंतर परीक्षा में बहुत पूछा जाता है: डेटा कच्चा इनपुट है, सूचना संसाधित और उपयोगी आउटपुट है। जनगणना 2011 के राजस्थान प्राथमिक जनगणना सार के अनुसार राज्य की कुल साक्षरता दर 66.1 प्रतिशत थी, और ऐसा आँकड़ा तभी सूचना बनता है जब उसे जनसंख्या, आयु-समूह और क्षेत्र जैसे संदर्भ के साथ समझा जाए।

डेटाबेस संबंधित डेटा का व्यवस्थित संग्रह है। यह केवल फ़ाइलों का ढेर नहीं होता, बल्कि ऐसा संग्रह होता है जिसमें डेटा को खोजने, जोड़ने, बदलने और सुरक्षित रखने का तरीका तय रहता है। उदाहरण के लिए किसी राजस्थान भर्ती पोर्टल में अभ्यर्थी, आवेदन, शुल्क, परीक्षा-केंद्र और परिणाम से जुड़े रिकॉर्ड अलग-अलग टेबलों में रखे जा सकते हैं, लेकिन वे आपस में जुड़े रहते हैं।

सार यही है: डेटा तथ्य है, सूचना अर्थपूर्ण तथ्य है, और डेटाबेस संबंधित तथ्यों को नियंत्रित ढंग से रखने की व्यवस्था है।

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