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MCQ

AI की बुनियादी बातें और रोज़मर्रा के उपयोग MCQ - उत्तर सहित अभ्यास प्रश्न

RAS/RPSC तैयारी के लिए AI की बुनियादी बातें और रोज़मर्रा के उपयोग के 15 प्रश्न हल करें।

अभ्यास प्रश्न

प्र.1उपयोग को मुख्य AI कार्य से मिलाइए: खोज क्रम, OCR, आवाज सहायक और सुझाव तंत्र।

A खोज क्रम: संबंधित परिणाम; OCR: चित्र से पाठ; आवाज सहायक: आवाज और भाषा प्रसंस्करण; सुझाव तंत्र: सुझाई गई सामग्री
B खोज क्रम: छपे पाठ की स्कैनिंग; OCR: यातायात मार्ग; आवाज सहायक: वेतन सूत्र; सुझाव तंत्र: तय अलार्म
C खोज क्रम: केवल हार्डवेयर गति; OCR: केवल इंटरनेट ब्राउज़िंग; आवाज सहायक: बारकोड बिलिंग; सुझाव तंत्र: हाथ से डाली गई कैलेंडर याद दिलाना
D खोज क्रम: कानूनी अंतिम निर्णय; OCR: चिकित्सा निर्णय का स्थान लेना; आवाज सहायक: बैंक अधिकारी की मंजूरी; सुझाव तंत्र: लोक सेवा अपील
व्याख्या

नोट उम्मीदवारों से ब्रांड नाम याद करने के बजाय उपयोग को उसके कार्य से जोड़ने को कहता है। खोज तंत्र पन्नों को क्रम देकर संबंधित परिणाम दिखाते हैं। OCR स्कैन या फोटो वाले पाठ को मशीन से पढ़े जाने योग्य पाठ में बदलता है। आवाज सहायक आवाज पहचान और भाषा प्रसंस्करण से अनुरोध समझते हैं। सुझाव तंत्र व्यवहार और समानता के आधार पर वीडियो, उत्पाद, पाठ्यक्रम या गीत सुझाते हैं। तय अलार्म, वेतन सूत्र और साधारण याद दिलाना सामान्य सॉफ्टवेयर या स्वचालन के उदाहरण हैं।

प्र.2कथन: स्वास्थ्य, वित्त, शिक्षा मूल्यांकन, कल्याण लाभ या भर्ती जैसे संवेदनशील उपयोगों में AI परिणाम की जांच जरूरी है। कारण: AI तंत्र खराब डेटा, पक्षपात, संदर्भ की कमी और मनुष्य जैसी वास्तविक समझ के अभाव से प्रभावित हो सकते हैं।

A कथन और कारण दोनों सही हैं, और कारण कथन को सही ढंग से समझाता है
B कथन और कारण दोनों सही हैं, लेकिन कारण कथन को नहीं समझाता
C कथन सही है, लेकिन कारण गलत है
D कथन गलत है, लेकिन कारण सही है
व्याख्या

अध्ययन नोट बार-बार कहता है कि AI मनुष्य की सहायता करे, जिम्मेदारी छिपाने का साधन न बने। स्वास्थ्य, वित्त, शिक्षा मूल्यांकन, पुलिस, कल्याण लाभ और भर्ती जैसे क्षेत्र अधिकार, पैसा या सुरक्षा को प्रभावित करते हैं, इसलिए परिणामों में सत्यापन, ऑडिट रिकॉर्ड और जवाबदेह अधिकारी जरूरी हैं। कारण भी सही है: कमजोर डेटा, पक्षपाती डिजाइन या उपयोग, असामान्य इनपुट और संदर्भ की कमी परिणाम को अविश्वसनीय बना सकते हैं। इन्हीं सीमाओं के कारण निगरानी जरूरी होती है।

प्र.3कौन-सा कथन मशीन लर्निंग को सामान्य तय-नियम सॉफ्टवेयर से सही अलग करता है?

A मशीन लर्निंग का अर्थ है कि कंप्यूटर में मनुष्य जैसा सामान्य विवेक होना जरूरी है।
B मशीन लर्निंग केवल कम हाथ से उसी काम को तय समय पर दोहराना है।
C मशीन लर्निंग हर नियम अलग से लिखने के बजाय डेटा से पैटर्न सीखकर मॉडल बनाती है।
D मशीन लर्निंग कोई भी वेतन या कैलकुलेटर कार्यक्रम है जो तय सूत्र लगाता है।
व्याख्या

मुख्य अंतर यह है कि उत्तर देने की विधि कैसे बनती है। सामान्य सॉफ्टवेयर प्रोग्रामर के लिखे निर्देशों पर चलता है, जैसे कैलकुलेटर गणितीय नियम लगाता है या वेतन कार्यक्रम तय सूत्र लगाता है। स्वचालन कम मानवीय मेहनत से तय चरण दोहराता है। मशीन लर्निंग उदाहरणों और डेटा से पैटर्न सीखती है, फिर वह सीख मॉडल में रखी जाती है और नए इनपुट पर काम आती है। नोट स्पैम छंटाई, धोखाधड़ी पहचान और सुझाव तंत्र को ऐसे उदाहरण बताता है।

प्र.4CET Graduation कंप्यूटर ज्ञान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सबसे सही परिभाषा कौन-सी है?

A ऐसे कंप्यूटर तंत्र जो पहचान, सीखने, तर्क, अनुमान, भाषा कार्य या निर्णय-सहायता में मदद करें
B वेबसाइट देखने के लिए इंटरनेट से जुड़ा कोई भी कंप्यूटर
C केवल तेज प्रोसेसर जो गणितीय गणना जल्दी करता है
D ऐसा प्रोग्राम जो हमेशा एक तय सूत्र चलाए और डेटा पैटर्न का उपयोग न करे
व्याख्या

CET स्तर पर AI को ऐसे कंप्यूटर तंत्रों के रूप में समझना चाहिए जो तय परिस्थितियों में बुद्धिमत्ता जैसे काम कर सकें। नोट में AI को पहचान, सीखने, तर्क, अनुमान, भाषा समझ और निर्णय-सहायता से जोड़ा गया है। साथ ही यह भी बताया गया है कि AI मानव मस्तिष्क, केवल हार्डवेयर या केवल इंटरनेट नहीं है। इसलिए परीक्षा में सुरक्षित परिभाषा डेटा आधारित पैटर्न पहचान और उपयोगी निर्णय-सहायता से जुड़ी होगी, पर उसके परिणाम गलत या पक्षपाती भी हो सकते हैं।

प्र.5रोजमर्रा के AI से जुड़े अनुप्रयोग को उसके मुख्य काम से मिलाइए। 1. OCR 2. स्पैम फिल्टर 3. आवाज सहायक 4. सुझाव तंत्र I. अवांछित या संदिग्ध संदेश अलग करता है II. स्कैन या फोटो वाले पाठ को मशीन से पढ़े जाने योग्य पाठ में बदलता है III. उपयोगकर्ता व्यवहार से वीडियो, उत्पाद या पाठ्यक्रम सुझाता है IV. आवाज को पाठ में बदलकर अनुरोध समझने की कोशिश करता है

A 1-I, 2-II, 3-III, 4-IV
B 1-II, 2-I, 3-III, 4-IV
C 1-II, 2-I, 3-IV, 4-III
D 1-IV, 2-III, 3-II, 4-I
व्याख्या

अध्ययन नोट हर अनुप्रयोग को ब्रांड नाम से नहीं, बल्कि उसके AI से जुड़े काम से जोड़ता है। OCR स्कैन या फोटो वाले पाठ को पढ़कर संपादन योग्य या मशीन से पढ़े जाने योग्य पाठ में बदलता है। स्पैम फिल्टर अवांछित या संदिग्ध संदेश अलग करता है। आवाज सहायक आवाज पहचान और भाषा प्रसंस्करण से बोले गए अनुरोध को समझने की कोशिश करता है। सुझाव तंत्र उपयोगकर्ता व्यवहार और सामग्री की समानता देखकर वीडियो, उत्पाद, पाठ्यक्रम, समाचार या गीत सुझाता है। CET में ऐसे मिलान प्रश्न सामान्य हो सकते हैं।

आपने 15 में से 5 नमूना प्रश्न देख लिए हैं

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और प्रश्न

6नोट के अनुसार लोक सेवाओं में AI के उपयोग के बारे में कौन-सा कथन गलत है?

AAI शिकायत को सही जगह भेजने, दस्तावेज वर्गीकृत करने और सामान्य नागरिक प्रश्नों के उत्तर देने में मदद कर सकता है।
BAI पुराने रिकॉर्ड के OCR आधारित डिजिटलीकरण में सहायता कर सकता है।
Cहर नागरिक सेवा का अंतिम निर्णय AI से ही होना चाहिए और अपील की जरूरत नहीं।
Dअंतिम आधिकारिक निर्णय जवाबदेह, दर्ज और सत्यापन योग्य होने चाहिए।

7अध्ययन नोट के अनुसार मशीन लर्निंग का सबसे नजदीकी उदाहरण कौन-सा है?

Aहर दिन सुबह 6 बजे बजने वाला तय अलार्म
Bबहुत से स्पैम और वास्तविक ई-मेल उदाहरणों से सीखने वाला स्पैम फिल्टर
Cतय गणितीय नियम से दो संख्याएं जोड़ने वाला कैलकुलेटर
Dचुने हुए समय पर अपने-आप भेजा गया तय संदेश

8अभिकथन: आधिकारिक या संवेदनशील निर्णयों में AI जिम्मेदारी छिपाने का साधन नहीं, सहायता का साधन होना चाहिए। कारण: AI के परिणाम गलत, पक्षपाती या अधूरे हो सकते हैं, इसलिए सत्यापन और जवाबदेह मानव निगरानी जरूरी है।

Aअभिकथन और कारण दोनों सही हैं, और कारण अभिकथन की सही व्याख्या करता है।
Bअभिकथन और कारण दोनों सही हैं, पर कारण अभिकथन की व्याख्या नहीं करता।
Cअभिकथन सही है, पर कारण गलत है।
Dअभिकथन गलत है, पर कारण सही है।

9अध्ययन नोट के अनुसार कौन-सा युग्म गलत मिलाया गया है?

Aडेटा: पाठ, संख्या, चित्र, ध्वनि या लेन-देन जैसा कच्चा माल
Bएल्गोरिदम: समस्या हल करने के लिए कंप्यूटर की चरणबद्ध विधि
Cप्रशिक्षण: उदाहरणों से मॉडल तैयार करना ताकि उत्तर अपेक्षित उत्तरों के करीब आएं
Dअनुमान: केवल भविष्य की घटना बताना, जैसे कल का मौसम

10AI से जुड़े शब्द को सही अर्थ से मिलाइए: 1. डेटा, 2. एल्गोरिदम, 3. मॉडल, 4. अनुमान।

A1-चरणबद्ध विधि, 2-कच्चा माल, 3-नए इनपुट का उत्तर, 4-सीखा हुआ ढांचा
B1-कच्चा माल, 2-सीखा हुआ ढांचा, 3-चरणबद्ध विधि, 4-तय हार्डवेयर गति
C1-कच्चा माल, 2-चरणबद्ध विधि, 3-बेतरतीब उत्तर, 4-केवल भविष्य बताना
D1-कच्चा माल, 2-चरणबद्ध विधि, 3-सीखा हुआ पैटर्न ढांचा, 4-प्रशिक्षित मॉडल को नए डेटा पर लागू करना

11CET स्तर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सबसे सही परिभाषा कौन-सी है?

Aकेवल तेज प्रोसेसर से गणना जल्दी पूरी करना
Bऐसे कंप्यूटर तंत्र जो पहचान, सीखने, तर्क, अनुमान, भाषा कार्य या निर्णय-सहायता जैसे कामों में सहायता करें
Cकोई भी सॉफ्टवेयर जो प्रोग्रामर के लिखे तय निर्देशों पर चलता हो
Dकंप्यूटर या मोबाइल फोन से इंटरनेट ब्राउज़ करना

12अभिकथन: वित्त, स्वास्थ्य, कल्याण लाभ, भर्ती या शिक्षा मूल्यांकन जैसे संवेदनशील क्षेत्रों में AI के परिणाम को आंख बंद करके नहीं मानना चाहिए। कारण: AI तंत्र खराब डेटा, पक्षपात, संदर्भ की कमी या अधूरे इनपुट से प्रभावित हो सकते हैं, इसलिए मानव निगरानी और सत्यापन जरूरी हैं।

Aअभिकथन सही है, लेकिन कारण गलत है।
Bअभिकथन और कारण दोनों सही हैं, और कारण अभिकथन को सही ढंग से समझाता है।
Cअभिकथन और कारण दोनों सही हैं, लेकिन कारण अभिकथन को नहीं समझाता।
Dअभिकथन गलत है, लेकिन कारण सही है।

13अध्ययन नोट के अनुसार कौन-सा कथन गलत है?

Aमशीन लर्निंग डेटा से पैटर्न सीखती है और उदाहरणों से मॉडल बनाती है।
BAI बड़ा क्षेत्र है और इसमें मशीन लर्निंग, नियम-आधारित तर्क, भाषा प्रसंस्करण और निर्णय-सहायता साधन आ सकते हैं।
Cकुछ AI तंत्र पहले प्रशिक्षित होते हैं और फिर अपडेट होने तक उसी रूप में इस्तेमाल होते हैं।
Dहर रोबोट और हर तेज कंप्यूटर प्रोसेसर को अपने-आप AI मानना चाहिए।

14एक नागरिक सेवा केंद्र में AI आधारित तंत्र अपलोड किए गए दस्तावेजों को वर्गीकृत करता है, शिकायतें सही जगह भेजता है और सामान्य प्रश्नों के उत्तर देता है। अध्ययन नोट के जिम्मेदार उपयोग के अनुसार कौन-सी शर्त सबसे सही है?

Aअंतिम आधिकारिक निर्णय जवाबदेह, दर्ज, सत्यापन योग्य और मानव समीक्षा या अपील के लिए खुले रहने चाहिए।
Bअधिकारियों को प्रक्रिया से हटाने के लिए सभी प्रमाणपत्र, लाभ और शिकायतें अंतिम रूप से AI से तय होनी चाहिए।
Cयदि तंत्र तेज काम करता है तो गोपनीयता और भाषा त्रुटियां अब महत्वपूर्ण जोखिम नहीं रहतीं।
DAI का उपयोग केवल तभी होना चाहिए जब वह सभी सत्यापन व्यवस्थाओं को बदल सके।

15एक विद्यार्थी 4 डिजिटल कामों की तुलना कर रहा है। अध्ययन नोट के अनुसार कौन-सा काम AI अनुप्रयोग के सबसे निकट है?

Aनक्शा ऐप यातायात पैटर्न से यात्रा समय का अनुमान लगाकर मार्ग सुझाता है।
Bकैलकुलेटर दर्ज की गई 2 संख्याओं को तय गणितीय नियम से जोड़ता है।
Cफोन का अलार्म उपयोगकर्ता द्वारा सेट करने के बाद रोज सुबह 6 बजे बजता है।
Dस्प्रेडशीट उपयोगकर्ता द्वारा लिखे सूत्र से वेतन कॉलम का योग निकालती है।

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